• Digitale Gesundheit Wearables

Digital Health Wearable Devices werden durch elektronische Technologie unterstützt und können direkt am menschlichen Körper getragen werden [11]. Es wird erwartet, dass diese Branche bis Ende 2020 einen Umsatz von etwa 22,9 Milliarden US-Dollar generieren wird [12]. Es gibt hauptsächlich zwei Arten von digitalen Gesundheits-Wearables auf dem Markt, nämlich Fitness- und medizinische Wearable-Geräte [13]. Fitness-basierte Digital Health Wearables, wie z. B. Fitness-Armbänder und Smartwatches, sind im Gesundheitssektor sehr beliebt [14]. Digitale Gesundheits-Wearables für den Fitnessbereich werden in erster Linie zur Überwachung des Gesundheitszustands und des Aktivitätsniveaus der Benutzer eingesetzt, wie z. B. Schlaf, Kalorienverbrauch, Herzfrequenz und zurückgelegte Strecke [15]. Andere Arten von digitalen Gesundheits-Wearables, die in die Kategorie der medizinischen Wearables fallen, wie z. B. intelligente Kleidung, implantierbare Geräte und Hautgeräte, haben ebenfalls an Popularität gewonnen, zusammen mit am Handgelenk getragenen medizinischen Wearables [16,17]. Durch die Verwendung von medizinischen Wearables können Benutzer fitnessbezogene Daten wie ihren Blutdruck, Sauerstoffgehalt und Glukosespiegel überwachen. Diese Geräte helfen den Patienten auch dabei, frühzeitig schädliche Anzeichen verschiedener Arten von chronischen Krankheiten, wie z. B. Diabetes, zu erkennen [18]. In dieser Studie haben wir uns auf letztere, medizinische Wearable-Geräte, konzentriert.

  • Digital Health Wearables und Diabetes-Management

Diabetes wurde als eine chronische Erkrankung eingestuft, bei der die Bauchspeicheldrüse nicht die erforderliche Menge an Insulin produziert und infolgedessen eine Vielzahl von gesundheitsbezogenen Komplikationen auftreten [19]. Für das Diabetes-Management erhalten Diabetes-Patienten, die digitale Gesundheits-Wearables verwenden, sofortiges Feedback, Erinnerungen und Warnungen über die Glukose-Werte in ihrem Blut [20]. Diabetes-Patienten nutzen Digital Health Wearables hauptsächlich zur Überwachung des Glukosespiegels. Die digitalen Gesundheits-Wearables werden nicht nur von Diabetes-Patienten verwendet, um ihren Blutzuckerspiegel zu kontrollieren, sondern auch von medizinischem Fachpersonal, um die richtige Behandlung zu gewährleisten. Es gibt zwei Arten von digitalen Gesundheits-Wearables, nämlich invasive und nicht-invasive, die Diabetikern zur Überwachung und Kontrolle ihres Blutzuckerspiegels zur Verfügung stehen, was das Risiko anderer gesundheitsbezogener Probleme, insbesondere kardiovaskulärer Komplikationen, reduziert [21]. Nicht-invasive digitale Gesundheits-Wearables (d. h. solche, die kein Stechen in den Finger oder Einstechen in eine Nadel erfordern) für Diabetiker-Patienten machen die Selbstüberwachung des Blutzuckerspiegels weniger zeitaufwändig und bequemer und ermöglichen ihnen außerdem, die Insulindosis bei Bedarf zu ändern [22]. Invasive digitale Gesundheits-Wearables zur kontinuierlichen Glukosemessung (CGM) wurden 1999 eingeführt; sie bestehen aus einigen Blutzuckersensoren und erfordern einen Einstich in die Haut, um die Messungen zu erfassen [21]. Der Glukosespiegel im Blut wird wiederholt von den Sensoren gemessen, die den Durchschnittswert alle paar Minuten an den Empfänger übertragen [23]. Am Handgelenk getragene digitale Gesundheits-Wearables für das Diabetes-Management sind heutzutage bei Diabetikern am weitesten verbreitet. Aufgrund des rasanten technologischen Fortschritts werden in begrenztem Umfang auch andere Arten von digitalen Gesundheits-Wearables, wie z. B. in die Kleidung integrierte und am Körper getragene Sensoren, die multidimensionale Daten liefern können, für das Diabetesmanagement eingesetzt [24].

Digitale Gesundheits-Wearables haben ein neues Paradigma in Bezug auf die Datenerfassung für Diabetespatienten sowohl offline als auch in Echtzeit eröffnet. Die kontinuierliche Glukoseüberwachung (CGM) ermöglicht es sowohl Diabetes-Patienten als auch medizinischem Fachpersonal, den Glukosespiegel in Echtzeit zu verfolgen. In diesem Fall spielen die Biosensoren in digitalen Gesundheits-Wearables eine wichtige Rolle.

  • Technologie-Akzeptanz-Modell (TAM)

In dieser Studie wurde das Technologieakzeptanzmodell (TAM) [25]als theoretische Grundlage verwendet, um die Faktoren zu untersuchen, die die Absicht älterer Diabetiker beeinflussen, digitale Gesundheits-Wearables weiterhin zu nutzen. In der Vergangenheit wurde das TAM nur für das Verständnis der Adoption von Technologien innerhalb von Organisationen verwendet [26]. Aufgrund der hervorragenden Leistung und Einfachheit des TAM ist es jedoch zu einem der am häufigsten verwendeten Modelle zum Verständnis des Nutzerverhaltens in Bezug auf die Akzeptanz, Annahme und Weiterverwendung einer Vielzahl von Technologien geworden (Okumus und Bilgihan, [27]). Allerdings sind “Perceived Usefulness” (PU) und “Perceived Ease of Use” (PEOU) die beiden erklärenden Variablen, die TAM verwendet, um die Absicht eines Benutzers, eine bestimmte Technologie anzunehmen, und seine Absicht, diese Technologie weiterhin zu nutzen, zu erklären [28].

Viele Studien haben bereits TAM verwendet, um die Adoption von Informationstechnologie im Kontext des Gesundheitswesens besser zu verstehen. Zum Beispiel verwendeten Beglaryan et al. [29] und Kohli und Tan [30] TAM in ihren Studien über die Absicht von Ärzten, elektronische Gesundheitsakten (EHR) zu nutzen. Zhang et al. [31] machten in ihrem Artikel eine mutige Aussage über den Unterschied zwischen Technologien im Gesundheitswesen und allgemeinen Technologien. Daher wäre das einfache TAM-Modell mit nur zwei erklärenden Variablen, nämlich PU und PEOU, für diese Studie nicht ausreichend, um das gewünschte Ziel zu erreichen. In Anbetracht dessen rechtfertigt unsere Studie die Anwendung des TAM mit ein paar weiteren Variablen, um die Faktoren zu verstehen, die die Absicht älterer Diabetiker, digitale Gesundheits-Wearables weiterhin zu nutzen, beeinflussen, was in früheren Studien nicht untersucht wurde.

Referenzen und Open Access Hinweis

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Ahmad, A.; Rasul, T.; Yousaf, A.; Zaman, U. Understanding Factors Influencing Elderly Diabetic Patients’ Continuance Intention to Use Digital Health Wearables: Extending the Technology Acceptance Model (TAM). J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 20206, 81. https://doi.org/10.3390/joitmc6030081


Felix Weber - Doktorand und SAP Consultant