In dieser Studie wird ein Ansatz zur Modellierung der Szenarienentwicklung am Beispiel der Erdölindustrie der Russischen Föderation vorgestellt, der die Bedingungen der allgemeinen Quarantäne und die Trends der COVID-19-Pandemie berücksichtigt, die zu einem deutlichen Rückgang der globalen Wirtschaftstätigkeit und der Nachfrage nach Rohöl führen. Die Herangehensweise an die Bestimmung der Faktoren für die Veränderung des Rohölpreisniveaus [23,25,38,39,52,60] und die ökonometrischen Ansätze zur Schätzung der strategischen Entwicklung der Branche [41-44,48] unterscheiden sich methodisch deutlich von den bisherigen Forschungen. Die vorgestellte Prognosemethodik basiert auf dem aktuellen genehmigten Abkommen zwischen den OPEC-Ländern und Russland über die Reduzierung der Ölproduktion, um das Niveau der Ölpreise auf dem Weltenergiemarkt auszugleichen. Das heißt, auf der Grundlage des entwickelten Ansatzes ist es möglich, das Szenario der Entwicklung der russischen Ölindustrie in Abhängigkeit von den aktuellen Bedingungen zu bestimmen, sowie die Daten in Abhängigkeit von ihren Veränderungen im Laufe der Zeit zu variieren. Dabei können sie sich in Abhängigkeit von den Trends der Verbreitung des Coronavirus in der Welt und den Veränderungen des Niveaus der Wirtschaftstätigkeit, der Wiederherstellung der Lieferketten usw. ändern. Die Modellierung des Vorhersageszenarios basiert auf zuverlässigen Daten und spiegelt den kurz- und mittelfristigen Trend der Entwicklung der Ölindustrie am Beispiel Russlands wider. Sie ermöglicht es den Forschern, unter Bedingungen hoher Unsicherheit die wahrscheinlichsten Alternativen für die kurz- und mittelfristige Entwicklung der Branche auf zwei oder drei zu reduzieren. Dies wiederum ermöglicht die Analyse und Überwachung des komplexen und unsicheren Umfelds der Erdölindustrie und des Energiemarktes, der Veränderungen der Rohölpreise, die vielen bedeutenden und einflussreichen Trends unterliegen, und der Ereignisse, die durch probabilistische und hohe Unsicherheitsgrade in den aktuellen Bedingungen gekennzeichnet sind [77]. Die Rechtfertigung der Prognosewerte des Angebots und der Nachfrage nach Erdöl ermöglicht es, die Bereitschaft der russischen Erdölgesellschaften und der Regierung zu erhöhen, und gibt ihnen verschiedene Optionen zukünftiger Ereignisse und erlaubt ihnen, auf diese Ereignisse angemessen zu reagieren, was ihnen hilft, eine wirksame Strategie der Präventivmaßnahmen zu entwickeln, um die Auswirkungen der Erdölpreisvolatilität auf die russische Wirtschaft zu reduzieren [78,79].

Wie die Untersuchung gezeigt hat, dürfte das Rentabilitätsniveau der russischen Ölindustrie im Kontext der humanitären Krise bis Ende 2021 auf 60 % des Vorkrisenniveaus sinken, und dieser Trend kann über einen langen Zeitraum anhalten. Im Zusammenhang mit der Nachfragestagnation auf den in- und ausländischen Märkten bedeutet die Entwicklung kein Produktionswachstum, sondern eher Qualitätsverbesserung und Erweiterung der Produktpalette, was die Umsetzung der Strategie der offenen Innovationen zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit der Industrie notwendig macht. Zahlreiche Studien haben bewiesen, dass die Industrie ständig offene Innovationsplattformen für die Schaffung, den Austausch und die Kommerzialisierung von Wissen einsetzt, die der Industrie nicht nur Rentabilität und innovative Entwicklung bieten [80-83], sondern auch die Effizienz des strategischen Managements verbessern [84].

Die wichtigste Aufgabe der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklung der Branche in der nahen Zukunft ist es, die Effizienz der Erschließung bestehender Felder zu verbessern. In vielen Fällen ist dies wirtschaftlich vertretbarer als die Erschließung neuer Felder (vor allem bei schwierigen Förderbedingungen), da die bestehenden Felder ihre etablierte Infrastruktur haben. Die Ölgesellschaften sollten entsprechende Innovationsprojekte initiieren und die Institute der Russischen Akademie der Wissenschaften, die wissenschaftliche Basis der Universitäten und die Forschungszentren der Industrie einbeziehen, die über die notwendigen wissenschaftlichen und technologischen Grundlagen verfügen.

Es ist zu beachten, dass die vorgestellte Methode der Modellierung der Szenarienentwicklung, angesichts der Universalität ihrer Anwendung, einige Einschränkungen hat. Bei der Berechnung der prognostizierten Einnahmen der russischen Ölindustrie (Y) werden die Preise auf dem Weltmarkt (P) verwendet (sowohl bei der Berechnung der Einnahmen aus dem Inlandsverbrauch als auch bei der Berechnung der Einnahmen aus dem Export). Dieser Nachteil wird jedoch ausgeglichen, da die Dynamik des Weltmarktpreises die Dynamik der Inlands- und Exportpreise bestimmt. Auch bei der Vorhersage der Dynamik von COVID-19 wird der mögliche wellenförmige Charakter der Virusentwicklung aufgrund von saisonalen Veränderungen der Wetterbedingungen von der Methode nicht berücksichtigt, da sie keine zuverlässige Vorhersage treffen kann. Es gibt keine Möglichkeit, verlässliche Daten über das tatsächliche Niveau von Tests und Coronavirus-Inzidenz in den Ländern. Ermittelte Szenarien der Ölindustrieentwicklung können nur innerhalb Russlands angemessen sein und können nicht auf die Besonderheiten der Industrieentwicklung unter modernen Bedingungen anderer Ölförderländer angewendet werden. Darüber hinaus basierte die Vorhersage auf einer begrenzten statistischen Stichprobe aufgrund des kurzen Zeitraums der COVID-19-Pandemie (seit Januar 2020). Die vorgeschlagene Methode der Modellierung der Vorhersage des Szenarios der Entwicklung der Erdölindustrie erlaubt jedoch, die Daten in Abhängigkeit von den Änderungen der Bedingungen der Wirtschaftstätigkeit und dem Trend der Pandemie zu variieren. Die vorgeschlagene Methode kann zur Vorhersage der Szenarien für die Entwicklung der Erdölindustrie in anderen Ländern verwendet werden, vorausgesetzt, dass die Werte der Niveaus der Indikatoren der Wachstumsraten des Einkommens aus der Erdölindustrie, die im Modell für die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit der Umsetzung der Entwicklungsszenarien verwendet werden, angepasst werden. Bei der Anpassung sollte die Änderungsdynamik des Indikators des Einkommens aus der Erdölindustrie für das untersuchte Land berücksichtigt werden (es werden das arithmetische Mittel, die Standardabweichung und die Niveaus der Indikatoren bestimmt, deren Unterschiede statistisch signifikant nach dem t-Kriterium sind). Diese Merkmale werden in zukünftigen Studien berücksichtigt werden.

Referenzen und Open Access Hinweis

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Ponkratov, V.; Kuznetsov, N.; Bashkirova, N.; Volkova, M.; Alimova, M.; Ivleva, M.; Vatutina, L.; Elyakova, I. Predictive Scenarios of the Russian Oil Industry; with a Discussion on Macro and Micro Dynamics of Open Innovation in the COVID 19 Pandemic. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2020, 6, 85. https://doi.org/10.3390/joitmc6030085