Das Ziel dieser Studie war es, die Faktoren zu untersuchen, die die Fortsetzungsabsicht älterer Diabetiker bei der Nutzung von digitalen Gesundheits-Wearables beeinflussen. Zusammen mit den ursprünglichen Konstrukten des TAM, nämlich die wahrgenommene Nützlichkeit und die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit, wurden in dieser Studie vier weitere zusätzliche Konstrukte, wie die wahrgenommene Unersetzlichkeit, die wahrgenommene Glaubwürdigkeit, die Kompatibilität und der soziale Einfluss, verwendet, um das Ziel dieser Studie zu erreichen. Die folgenden Erkenntnisse wurden, basierend auf den Ergebnissen, gezogen, um ein tieferes Verständnis für das Ziel dieser Studie zu ermöglichen.

In dieser Studie fanden wir heraus, dass die wahrgenommene Nützlichkeit (β = 0,183) einen signifikanten Einfluss auf die Absicht älterer Diabetiker hat, digitale Gesundheits-Wearables weiterhin zu nutzen, was mit den Ergebnissen früherer Studien übereinstimmt [31,32]. Dies impliziert, dass die Leistung von digitalen Gesundheits-Wearables, die die Erwartungen älterer Diabetiker, wie z. B. erhöhte Produktivität und Bequemlichkeit, erfüllen, ihre Absicht zur weiteren Nutzung dieser Technologie beeinflussen. Die Ergebnisse zeigten auch, dass das andere ursprüngliche Konstrukt des TAM, nämlich die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit (β = 0,165), einen positiven Einfluss auf die Fortsetzungsabsicht älterer diabetischer Patienten bei der Nutzung von digitalen Gesundheits-Wearables hat, was mit den früheren Studien übereinstimmt [31,79]. Es wurde hier impliziert, dass ein einfacher Lernprozess für die älteren diabetischen Patienten, um digitale Gesundheits-Wearables zu bedienen, der Haupteinfluss auf ihre Fortsetzungsabsicht, diese Technologie zu nutzen, war.

Darüber hinaus ergab diese Studie, dass vier weitere Konstrukte, nämlich die wahrgenommene Unersetzlichkeit (β = 0,138), die wahrgenommene Glaubwürdigkeit (β = 0,165), die Kompatibilität (β = 0,285) und der soziale Einfluss (β = 0,226), einen positiven Einfluss auf die Absicht älterer Diabetiker hatten, digitale Gesundheits-Wearables weiterhin zu nutzen, was durch eine Reihe relevanter Studien unterstützt wird [31,41,42,80]. Das erste Ergebnis in Bezug auf die wahrgenommene Unersetzlichkeit legt nahe, dass sich digitale Gesundheits-Wearables funktionell von ähnlichen traditionellen Geräten (z. B. Passometer) unterscheiden, wenn es darum geht, die gesundheitsbezogenen Anforderungen älterer Diabetiker zu erfüllen; daher werden sie sie weiterhin nutzen. Das zweite Ergebnis in Bezug auf die wahrgenommene Glaubwürdigkeit deutet darauf hin, dass digitale Gesundheits-Wearables die persönlichen Gesundheitsdaten älterer Diabetiker schützen, so dass sie sie gerne weiter nutzen. Das dritte Ergebnis in Bezug auf die Kompatibilität deutet darauf hin, dass digitale Wearables mit den vorhandenen Geräten älterer Diabetiker (z. B. Smartphones) kompatibel sind, so dass sie sie ohne Bedenken weiter nutzen werden. Das vierte Ergebnis in Bezug auf den sozialen Einfluss deutet darauf hin, dass Freunde, Familienmitglieder und Kollegen die Absicht älterer Diabetiker beeinflussen, digitale Wearables weiterhin zu nutzen, weil ältere Diabetiker ihre Meinung schätzen und daher ausnahmslos diese Technologie weiter nutzen werden.

  1. Implikationen für die Theorie

Im Bereich der Technologieadoption und der Absicht, diese weiterhin zu nutzen, ist diese Studie eine Bereicherung für die relevante wissenschaftliche Literatur und Theorien. Als erste ihrer Art schlägt diese Studie ein konzeptionelles Modell vor, um die Faktoren zu untersuchen, die die Absicht älterer Diabetiker beeinflussen, digitale Gesundheits-Wearables in einem Entwicklungsland, Bangladesch, weiterhin zu nutzen. In der Vergangenheit konzentrierten sich Studien zu digitalen Gesundheits-Wearables auf verschiedene Altersgruppen [81], wobei die Relevanz einer chronischen Erkrankung, wie Diabetes, nicht berücksichtigt wurde. Darüber hinaus hat die Kombination von digitalen Gesundheits-Wearables, älteren Menschen, Diabetes als chronische Krankheit und Bangladesch als Entwicklungsland diese Studie im Kontext der relevanten Literatur und Theorie einzigartig gemacht. Dies impliziert, dass das vorgeschlagene konzeptionelle Modell dieser Studie berücksichtigt werden kann und auch für ein ähnliches Segment in anderen Entwicklungsländern gilt.

Ein weiterer wichtiger theoretischer Beitrag dieser Studie besteht darin, dass sie sich auf die Faktoren konzentriert, die die fortgesetzte Absicht älterer Kunden, digitale Gesundheits-Wearables zu nutzen, beeinflussen, während sich die meisten früheren Studien [1] in diesem Bereich auf die Kaufabsicht und den anfänglichen Adoptionsprozess von digitalen Gesundheits-Wearables konzentrierten. Insbesondere leistet diese Studie einen soliden Beitrag, indem sie die Rolle der wahrgenommenen Unersetzlichkeit, der wahrgenommenen Glaubwürdigkeit und der Kompatibilität validiert, da diese Faktoren noch nie zuvor im Zusammenhang mit der Untersuchung der fortgesetzten Absicht von Kunden, eine Technologie zu nutzen, untersucht worden sind. In dieser Hinsicht ist diese Studie die erste, die wahrgenommene Unersetzlichkeit, wahrgenommene Glaubwürdigkeit und Kompatibilität berücksichtigt, um das theoretische Wissen in diesem Bereich zu bereichern, neben den anderen üblicherweise verwendeten Faktoren, wie wahrgenommene Nützlichkeit, wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit und sozialer Einfluss. Ein solcher Studienansatz bietet eine hervorragende theoretische Grundlage für Forscher, um zu untersuchen die fortgesetzte Absicht der Kunden, eine Technologie auch für unterschiedliche Altersgruppen zu nutzen, mit Hilfe des erweiterten Technology Acceptance Model (TAM).

  1. Implikationen für die Praxis

Neben dem Beitrag zur Theorie können die Ergebnisse dieser Studie von Entwicklern, Herstellern, Vermarktern und Gesundheitsexperten genutzt werden, um bessere Strategien zu entwickeln, um die Absicht älterer Diabetiker zu erhöhen, diese Technologie weiterhin zu nutzen. Die Ergebnisse dieser Studie, die sich auf die Konstrukte der wahrgenommenen Glaubwürdigkeit und Kompatibilität beziehen, werden Entwicklern und Herstellern helfen, besonders vorsichtig mit der Privatsphäre und den sensiblen gesundheitsbezogenen Informationen älterer Diabetiker umzugehen und sicherzustellen, dass ihre digitalen Gesundheits-Wearables mit den anderen vorhandenen digitalen Geräten der Nutzer (z. B. Smartphones oder Smartwatches) kompatibel sind. Vermarkter und Mediziner können die Ergebnisse dieser Studie, insbesondere die zum Konstrukt der wahrgenommenen Unersetzlichkeit, nutzen, um die Effektivität von digitalen Gesundheits-Wearables für ältere Diabetiker mit anderen relevanten Gesundheitstechnologien zu vergleichen [12].

In früheren Studien wurde sozialer Einfluss in Bezug auf die Absicht der Kunden, digitale Gesundheits-Wearables zu nutzen, berücksichtigt [1], aber diese Studie untersuchte in einzigartiger Weise die Beziehung zwischen sozialem Einfluss und der Fortsetzungsabsicht älterer diabetischer Patienten, digitale Gesundheits-Wearables zu nutzen. Aus diesen Erkenntnissen können Entwickler, Hersteller, Vermarkter und Mediziner eine Vielzahl von sozialen Foren, offline und online, besser nutzen, um ältere diabetische Patienten auf die Vorteile von digitalen Gesundheits-Wearables aufmerksam zu machen. Diese sozialen Foren würden auch dem Zweck dienen, konstruktives Feedback zu dieser Technologie zu sammeln. Nicht zuletzt könnten die Ergebnisse dieser Studie auch von Pharmaunternehmen genutzt werden, da digitale Gesundheits-Wearables in der Lage sind, eine Vielzahl von gesundheitsbezogenen Daten (z. B. Herzfrequenz und Blutzuckerspiegel) zu liefern, die für personalisierte und maßgeschneiderte Mehrwertdienste für ältere Diabetikerpatienten genutzt werden könnten.

  • Beschränkungen und Richtungen für zukünftige Forschung

Diese Studie ist nicht frei von Einschränkungen, auch wenn sie einige einzigartige Ergebnisse im Bereich der digitalen Gesundheits-Wearables für ältere Diabetiker hervorgebracht hat. Zunächst einmal wurde bei der Auswahl älterer diabetischer Patienten für die Datenerhebung und folglich für die Forschungsergebnisse nur das Alter berücksichtigt. Allerdings hätten auch andere Variablen wie Geschlecht, akademische Qualifikation und Familienstand für das vorgeschlagene Forschungsmodell berücksichtigt werden können, um ein tieferes Verständnis dieses Themas zu ermöglichen. Daher schlägt diese Studie für zukünftige Forscher vor, diese Variablen bei der Entwicklung des vorgeschlagenen Forschungsmodells und der Diskussion der Forschungsergebnisse zu berücksichtigen. Zweitens wurden die Daten nur in Bangladesch erhoben, so dass die Ergebnisse dieser Studie aufgrund der unterschiedlichen sozioökonomischen Struktur nicht ohne weiteres für andere Länder verallgemeinert werden können. Daher könnten zukünftige Forschungen auf der Grundlage von länderübergreifenden Daten auf verschiedenen soziostrukturellen Ebenen durchgeführt werden.

Schließlich wurden in dieser Studie drei einzigartige Konstrukte, nämlich die wahrgenommene Unersetzlichkeit, die wahrgenommene Glaubwürdigkeit und die Kompatibilität, berücksichtigt, um die fortgesetzte Absicht älterer Diabetiker zur Nutzung digitaler Gesundheits-Wearables zu untersuchen, während Konstrukte wie Gesundheitskompetenz und Gesundheitsüberzeugung ebenfalls hätten verwendet werden können, um die Ergebnisse aussagekräftiger zu machen. Daher schlägt diese Studie vor, dass zukünftige Forscher diese beiden Konstrukte in ihre Forschung einbeziehen.

Beiträge der Autoren: Konzeptualisierung, A.A. und T.R.; Methodik, T.R. und A.Y.; Software, A.A. und A.Y.; formale Analyse, A.A. und A.Y.; Untersuchung, A.A., T.R. und A.Y.; Verfassen des ursprünglichen Entwurfs, A.A., T.R., A.Y. und U.Z.; Redaktion und Lektorat, A.A., T.R., A.Y. und U.Z.; Visualisierung, A.Y. und U.Z.; Betreuung, T.R. und A.Y. Alle Autoren haben die veröffentlichte Version des Manuskripts gelesen und ihr zugestimmt.

Finanzierung: Diese Forschung erhielt keine externe Finanzierung.

Interessenkonflikte: Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Referenzen und Open Access Hinweis

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Ahmad, A.; Rasul, T.; Yousaf, A.; Zaman, U. Understanding Factors Influencing Elderly Diabetic Patients’ Continuance Intention to Use Digital Health Wearables: Extending the Technology Acceptance Model (TAM). J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 20206, 81. https://doi.org/10.3390/joitmc6030081