• Teilnehmer und Ablauf

Die in dieser Studie untersuchte Population besteht aus Führungskräften der oberen Ebene von KMU des Dienstleistungssektors. KMU tragen in einem Schwellenland wie Pakistan zu 40 % des jährlichen Bruttoinlandsprodukts (BIP) bei und umfassen 90 % aller Unternehmen [56]. Manager der oberen Ebene wurden ausgewählt weil sie die gesamten Angelegenheiten des Unternehmens beaufsichtigen. Zu diesen Angelegenheiten gehören Zielsetzung, Finanzen, Marketing und viele andere im Kontext von KMUs [57]. Die Liste der KMU wurde von der SMEDA (Small and Medium Enterprises Development Authority) bezogen. Die Liste bestand aus 4493 Firmen, die im Dienstleistungssektor tätig sind. Der Dienstleistungssektor wurde ausgewählt, da er den größten Beitrag zum pakistanischen Bruttoinlandsprodukt (BIP) leistet (Economic Survey of Pakistan, 2019-2020). Es wurde eine gezielte Stichprobe verwendet. Zu den Einschlusskriterien gehörten Manager, die (a) die Gesamtgeschäfte des Unternehmens leiten und koordinieren und die Aktivitäten, die sich auf die Unternehmensleistung auswirken, direkt überwachen; (b) sich auf verschiedene dienstleistungsbezogene Teilsektoren beziehen; und (c) Unternehmen, die sowohl männliche als auch weibliche Manager haben.

Die Daten wurden über persönlich ausgefüllte Fragebögen erhoben. Bei dieser Datenerhebung wurden die folgenden Verfahren gewährleistet: (a) freiwillige Teilnahme der Befragten;

(b) die Daten wurden von den Forschern ohne Einbeziehung der obersten Führungsebene erhoben; und (c) die Identität der Befragten blieb vertraulich [58]. Insgesamt 650 Fragebögen wurden persönlich an Führungskräfte der oberen Ebene von KMUs, die im Dienstleistungssektor tätig sind, verteilt. Aufgrund einiger unvollständiger Antworten waren nur 590 Fragebögen für die weitere Analyse geeignet. Die Stichprobe setzte sich aus 80,3 % männlichen und 13,6 % weiblichen Befragten zusammen. Die meisten der Befragten waren fest angestellt (62 %), während der Rest auf Vertragsbasis beschäftigt war (28,5 %).

  •      Maßnahmen

Die Ambidexterität der Mitarbeiter wurde mit 11 Items (5 Items für Exploration und 6 Items für Exploitation), die von [59] entwickelt wurden, auf einer 5-Punkte-Likert-Skala gemessen, die von 1 (in sehr geringem Maße) bis 5 (in sehr großem Maße) reichte. Job Crafting wurde auf einer 5-Punkte-Skala gemessen, die von 1 (nie) bis 5 (sehr oft) reichte. Zur Bewertung des Job Crafting wurde eine von Niessen und Kollegen [60] entwickelte Skala sowie die von Weseler und Niessen [61] entwickelte erweiterte Skala verwendet. Die wahrgenommene Unternehmensleistung wurde mit einer von Tan und Liu [17] adaptierten Skala bewertet. Die adaptierte Skala bestand aus 4 Items, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme voll zu) gemessen wurden.

  •      Strategie der Datenanalyse

Zunächst wurden die gesammelten Daten mit dem Statistical Package for Social Science (SPSS) Version 21 analysiert. Die Daten wurden tabellarisch erfasst und zusammengefasst, wodurch die deskriptiven Ergebnisse extrahiert wurden. Darüber hinaus wurde die partielle Kleinstquadrate-Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) Version 3.0 verwendet, um die Güte der Maßnahmen (d.h. Reliabilität, konvergente Validität und diskriminante Validität) zu bewerten und das Strukturmodell zu testen. In ähnlicher Weise wurde eine Multigruppenanalyse (MGA) mit PLS-SEM 3.0 durchgeführt, um die Geschlechterunterschiede zu bewerten. SPSS Version 21 ist hilfreich bei der Zusammenfassung der Daten und der Durchführung von diagnostischen Tests, die auf die Angemessenheit der Daten hinweisen, die für den Modelltest erforderlich sind. PLS-SEM 3.0 ist für das Testen komplexer Modelle geeignet und kann mit kategorialen Variablen wie dem Geschlecht umgehen.

Referenzen und Open Access Hinweis

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Ali, F.H.; Ali, M.; Malik, S.Z.; Hamza, M.A.; Ali, H.F. Managers’ Open Innovation and Business Performance in SMEs: A Moderated Mediation Model of Job Crafting and Gender. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2020, 6, 89. https://doi.org/10.3390/joitmc6030089