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Managing Knowledge, Dynamic Capabilities, Innovative Performance, and Creating Sustainable Competitive Advantage in Family Companies: A Case Study of a Family Company in Indonesia – Forschungsmethoden | Felix Weber - Doktorand und SAP Consultant
  • Fallstudie

Diese Forschung wandte einen qualitativen methodischen Ansatz an. Die positivistische Fallstudie wurde aufgrund ihrer Vorteile verwendet. Sie bezieht sich auf theoretische Annahmen zur Beantwortung spezifischer Forschungsfragen in Familienunternehmen [68]. Der quantitative Ansatz wurde nicht angewandt, weil extrem wenig objektive Daten gewonnen wurden [35]. Bei dieser Methode werden Informationen von einer begrenzten Anzahl von befragten Top-Managern in jedem der untersuchten Familienunternehmen eingeholt, was als Grundlage für eine Verallgemeinerung und die Möglichkeit der Gewinnung subjektiver Daten diente [69]. Ein Einzelfallstudien-Ansatz wird in dieser Forschung angewendet, indem Tiefeninterviews durchgeführt werden, um detaillierte Ergebnisse zu erhalten [70]. Diese Methode wurde gewählt, weil sie eine Erklärung für die Komplexität liefert, die mit der Fähigkeit von Familienunternehmen verbunden ist, nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen [70,71].

Diese Arten von Unternehmen sind einzigartig und komplex, weil jedes von ihnen anders arbeitet. Infolgedessen hat jedes Familienmitglied ein bestimmtes Maß an kognitivem Wissen und ein ausgeprägtes Maß an Offenheit für plötzliche Veränderungen [4,5,72].

Zusätzlich variiert jedes von ihnen hinsichtlich des Ausmaßes der Generationen- oder Engagementinitiative und der Bereitschaft der Familienmitglieder, sich an der Entscheidungsfindung bezüglich der Unternehmensstrategie zu beteiligen [2,31,33,73]. Jedes Familienunternehmen hat seine Einzigartigkeit, was es schwierig macht, ähnliche Bedingungen zu entschlüsseln oder deren Kompatibilität oder Erfolg zu vergleichen. Daher ist der Charakter einer Einzelfallstudie schwach in der Verallgemeinerung. Die Forschungsergebnisse sind jedoch eine Quelle für wertvolle Vergleiche, die gründlich analysiert werden müssen, um das untersuchte Phänomen zu verstehen. Daher liefert eine Einzelfallstudie ein tiefgehendes Wissen über diese Instanzen [74]. Diese Art von Fallstudien trägt zur Entwicklung von Theorien bei, die in ähnlichen Kontexten und unter ähnlichen Bedingungen angewandt werden, und schafft damit Möglichkeiten für die Verallgemeinerung zukünftiger quantitativer Forschung [75].

Dieser Einzelfallstudien-Ansatz konzentriert sich auf die Probleme, die mit der Nachhaltigkeit des Familienunternehmens „Ardiles“ (Schuhindustrie) in Indonesien verbunden sind. Diese Industrie wird von der dritten Generation geführt und hat neun Geschäftsbereiche, nämlich WA1, WA2, WA3, WA4, SSU1, SSU2, SSU3, SSU4 und ODE, wie in Tabelle 1 dargestellt.

Table 1

Tabelle 1 zeigt die anonymisierten Daten des Familienunternehmens „Ardiles“, die aus der Geschäftseinheit, dem Bereich und dem Gründungsjahr bestehen. Daten zu Anteilseignern, Bereichsleitern und den Rollen der Familienmitglieder sind in Tabelle 2 dargestellt. Tabelle 3 enthält Informationen über die befragten Teilnehmer, einschließlich ihres Alters und ihrer Rollen. Der Stammbaum der Gesellschafter ist in Tabelle 4 dargestellt. Der ursprüngliche Name des Unternehmens wurde von einem Familienmitglied und einem professionellen Teilnehmer angegeben. Auch der prozentuale Anteil der Aktien im Besitz der einzelnen Familienmitglieder wurde in dieser Studie nicht offengelegt.

Table 2
Table 3,4
  • Datenerfassung

Die Daten wurden durch Interviews und direkte Beobachtungen gesammelt, was eine in Fallstudien übliche Methode zur Informationsgewinnung ist [71]. Die Forschungsfragen in dieser Studie beziehen sich auf die Strategien, die von „Ardiles“ verwendet werden, um die dynamischen Fähigkeiten der Familienmitglieder beim Wissensmanagement zu verbessern, um ihre Innovationsleistung zu steigern und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

In dieser Studie wurden die Daten durch „Tiefeninterviews“ gewonnen, die oft das primäre und effektive Mittel zur Datenerhebung sind [76]. Die Anzahl der Teilnehmer wurde gewählt, um das Auftreten von verzerrten Daten in den Interviewergebnissen zu reduzieren.

Insgesamt neun Teilnehmer nahmen an semi-strukturierten Face-to-Face-Interviews teil. Ihnen wurden Fragen gestellt, die sich auf die Strategie bezogen, die jedes Familienmitglied bei der Leitung des Unternehmens anwendet, um die Produktion verschiedener Schuhmodelle zu steigern. Die nächste Frage bezog sich auf die zuvor erhaltenen Antworten, die in Übereinstimmung mit den Forschungszielen benötigt wurden. Zu den Teilnehmern gehörten vier Kernfamilienmitglieder, davon drei aus der zweiten Generation (IIA, IIC, IID) und eines aus der dritten Generation (IIIB2), das die verstorbenen Familienmitglieder aus der zweiten Generation (IIB *) repräsentierte. Außerdem wurden Interviews mit drei weiteren Familienmitgliedern aus der dritten Generation (IIIB3, IIIC1, IIIC3) und zwei professionellen Teilnehmern, die in das Familienunternehmen involviert sind (D, R), durchgeführt.

Die Daten aller Teilnehmer sind in Tabelle 3 aufgeführt. In dieser Studie wurden persönliche Tiefeninterviews durchgeführt, um Teilnehmer zu finden, die bereit waren, zu sprechen und ihre Ideen zu teilen. Die Interviews mit den Kernteilnehmern (den vier Familienmitgliedern) wurden in mehreren Sitzungen wiederholt.

Die Dauer der einzelnen Interviews wurde an die von den Teilnehmern zur Verfügung gestellte Zeit angepasst, wobei das kürzeste im Durchschnitt 1 h betrug, während das längste 1 h und 58 min betrug. Interviews mit anderen Teilnehmern wurden in 1-2 Sitzungen mit einer minimalen und maximalen Dauer von 47 min 15 s und 2 h 36 min durchgeführt. Es wurden Audio-Aufnahmegeräte verwendet, um die Details der von den Teilnehmern erhaltenen Informationen zu dokumentieren, um die Validität der in der Studie erhobenen Daten sicherzustellen [77,78].

  •      Datenanalyse

Für die Analyse der in dieser Untersuchung verwendeten Daten wurde ein Fallstudienansatz verwendet [71,79]. Dies ähnelt den Verfahren zur Datenanalyse, die mit dem offenen Kodierungsprozess unter Verwendung der Organisation des aus den Interviews gewonnenen Transkripts begannen [71,75,79].

Die Transkriptdaten wurden mit zusätzlichen Fußnoten für Zitate versehen, indem ein Memo erstellt wurde, um den anfänglichen Code zur Verfolgung verschiedener Kategorien zu bilden. Darüber hinaus wurden die vorhandenen Daten anhand relevanter Konzepte identifiziert, die mittels kategorialer Aggregation in verschiedene Kategorien eingeordnet wurden. Der nächste Schritt ist der axiale Kodierungsprozess, der mehrere relevante Kategorien kombiniert, um die sich abzeichnenden Themen zu identifizieren, die aufgrund der halbstrukturierten Interviews manuell und ohne Verwendung einer speziellen Kodierungssoftware identifiziert wurden. Die identifizierten Themen wurden mit den Beziehungen verglichen, die sich wahrscheinlich entlang der Dimensionen: Management von Wissen, durch theoretische Aggregation ergeben [80]. Diese Studie zeigte auch, wie wichtig die Verknüpfung der Dimensionen wie Wissensmanagement, dynamische Fähigkeiten und innovative Leistung ist. Die Integration dieser Konzepte kann das Verständnis der von „Ardiles“ verwendeten Strategien zur Schaffung eines nachhaltigen Wettbewerbsvorteils verbessern. Daher ist es wichtig, die Prozesse zu identifizieren, die für ein adäquates Wissensmanagement im Familienunternehmen „Ardiles“ notwendig sind. Es kann Einblicke in Möglichkeiten zur Verbesserung der dynamischen Fähigkeiten der Familienmitglieder geben. Darüber hinaus wurden Interviewmanuskripte und Studienergebnisse unter Einbeziehung von zwei Experten auf dem Gebiet der Familienunternehmen untersucht, die auch als Dozenten an der Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesien, tätig sind.

Referenzen und Open Access Hinweis

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Koentjoro, S.; Gunawan, S. Managing Knowledge, Dynamic Capabilities, Innovative Performance, and Creating Sustainable Competitive Advantage in Family Companies: A Case Study of a Family Company in Indonesia. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2020, 6, 90. https://doi.org/10.3390/joitmc6030090