In diesem Beitrag stellen wir eine Studie über die Netzwerkcharakteristika einer themenzentrierten Öffentlichkeit auf Twitter vor, die sich um den Hashtag #crowdfunding für das Kalenderjahr 2014 organisiert. Mit Netzwerkv Analytik stellen wir fest, dass die #Crowdfunding-Öffentlichkeit ein spärliches Netzwerk ist, das mehrere Untergemeinschaften, Knotenpunkte und Beeinflusser umfasst. Auf einer hohen Ebene hat es sowohl die Eigenschaften eines Informationsnetzwerks als auch eines sozialen Netzwerks. Auf einer granulareren Ebene sind die Sub-Communities im #crowdfunding-Netzwerk, wie alle Communities, nuancierter und basieren auf sozialen Bindungen zu einem Projekt, einer Plattform, einer geografischen Region oder einem Bereich. Jede Sub-Community kann einen oder mehrere Hubs, Makler und zugehörige Influencer sowie Verhaltensnormen haben. Beim Aufbau und der Mobilisierung eines Online-Netzwerks innerhalb dieser Öffentlichkeit muss der Unternehmer eine mehrstufige Strategie verstehen und entwerfen, um die Chance zu nutzen, die solche Online-Netzwerke darstellen. Gleichzeitig scheint es, dass politische Entscheidungsträger Unterstützung für die Entwicklung der digitalen Fähigkeiten und Fertigkeiten von Unternehmern in Betracht ziehen müssen, um das Potenzial dieser neuen Plattformen und Netzwerke zu nutzen, aber auch die Harmonisierung der grenzüberschreitenden Regulierung, um die Macht der globalen Crowd nutzbar zu machen.

Diese Arbeit leistet eine Reihe von theoretischen Beiträgen sowohl zur Theorie sozialer Netzwerke als auch zur Crowdfunding- und Open-Innovation-Literatur. Erstens erweitern wir die Literatur über die direkte und indirekte Rolle und den Wert von latenten Bindungen (Fremden). Fremde spielen eine direkte Rolle bei der Verbreitung von Informationen, dem Austausch von Wissen und der Investition in Crowdfunding-Kampagnen, spielen aber auch eine indirekte Rolle, indem sie Signale an soziale Netzwerke und Algorithmen von Social-Networking-Sites liefern, die die Prominenz von Kampagnen weiter erhöhen. Zweitens identifizieren wir die Verwendung und Rolle von automatisierter Software (Bots) im Crowdfunding. Dieses Phänomen führt eine neue Art von sozialer Bindung ein, den Computer als sozialen Akteur, der in der Literatur zu unternehmerischen Netzwerken nicht identifiziert wird. Drittens erweitern wir unser Verständnis der breiteren passiven Crowdfunding-Community und geben Einblicke in die Struktur dieser Community, die aus Sub-Netzwerken besteht, die sich um Plattformen, geografische Regionen und Domänenbereiche organisieren, in denen ein Projekt angesiedelt sein kann. Zu diesem Zweck liefern wir zusätzliche Erkenntnisse über die geografische Konzentration von Crowdfunding in bestimmten Gebieten oder Gemeinschaften und leisten damit einen Beitrag zur laufenden Debatte über die Wirksamkeit von Crowdfunding bei der Senkung geografischer finanzieller Barrieren zwischen Unternehmern und Investoren. Schließlich gehen wir auf Forderungen nach Forschung zu Open Innovation unter Verwendung von Social-Media-Daten und insbesondere unter Verwendung von Netzwerkanalysetechniken ein, um Innovationsgemeinschaften und die Rolle von sozialen Netzwerken und ihren Teilnehmern beim Crowdfunding zu verstehen [67,68].

Diese Arbeit ist nicht ohne Einschränkungen, die auch Ansatzpunkte für zukünftige Forschung darstellen. Unser Fokus lag auf dem Verständnis der Netzwerkstruktur und der Eigenschaften der Crowdfunding-Öffentlichkeit auf Twitter. Sie basierte in erster Linie auf einem Jahr (2014), einer Sprache (Englisch), einem Stichwort und einem Hashtag (Crowdfunding) und auf einem sozialen Netzwerk (Twitter). Während die Daten für diese Studie im Jahr 2014 generiert wurden, stellt dies eine Einschränkung und eine Gelegenheit für andere Forscher dar, die Anwendbarkeit unserer Ergebnisse in aktuelleren Datensätzen zu bestätigen. Ähnlich verhält es sich mit dem Ausschluss nicht-englischsprachiger Tweets, was zwar eindeutig eine kulturelle Verzerrung mit sich bringt, aber auch die Möglichkeit für weitere Forschungen bezüglich nicht-englischsprachiger Nachrichten bietet. Nicht alle Stakeholder sind notwendigerweise im Datensatz vertreten; einige verwenden möglicherweise nicht den Crowdfunding-Hashtag. Ebenso wird nur ein kleiner Teil der Tweets den Hashtag oder das Schlüsselwort enthalten. Daher kann die Einbeziehung aller Tweets für bestimmte Accounts, z. B. die Plattformen und Projekte, zusätzliche Erkenntnisse liefern. Darüber hinaus würde eine Längsschnittstudie über mehrere Jahre mehr Erkenntnisse darüber liefern, wie sich der Diskurs und das Netzwerk entwickelt haben und ob die Sub-Communities kompakt oder locker, vorübergehend oder dauerhaft waren. Während sich diese Arbeit auf Twitter konzentriert, wurden auch Daten von und Links zu anderen Netzwerken, einschließlich Facebook, You Tube und LinkedIn, dargestellt. Eine vergleichende Analyse der Netzwerkstruktur für verschiedene soziale Netzwerke und eine Analyse zwischen den Netzwerken, einschließlich der gleichzeitigen Nachrichtenübermittlung und der Ströme zwischen den Netzwerken, wäre neu und könnte neue Erkenntnisse liefern.  Der Inhalt und der Erfolg bestimmter Kommunikationsstrategien im Hinblick auf die Wirkung elektronischer Mundpropaganda und den Finanzierungserfolg wird in der Studie nicht erfasst und wäre für Forscher und Praktiker gleichermaßen von Interesse. Eindeutig wurde in dieser Arbeit eine Reihe von Taktiken identifiziert, die als verdeckt oder manipulativ eingestuft werden könnten. Studien, die die Prävalenz und die Auswirkungen solcher Verhaltensweisen untersuchen, sind eine Untersuchung wert, nicht nur im unternehmerischen Kontext, sondern auch in breiteren gesellschaftspolitischen, kommunikativen und geschäftlichen Kontexten und speziell im Bereich der Finanzen.

Beiträge der Autoren: Konzeptualisierung, T.L., P.R.; Methodik, T.L., P.R. und B.N.; Datensammlung, P.R. und B.N.; Analyse, T.L., P.R. und B.N.; Ressourcen, T.L.; Diskussion, T.L., P.R. und C.M.a.B.; Schreiben – Erstellung des ursprünglichen Entwurfs, T.L., P.R. und B.N.; Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung, T.L., P.R. und C.M.a.B. Alle Autoren haben die veröffentlichte Version des Manuskripts gelesen und ihr zugestimmt.

Finanzierung: Diese Arbeit wird teilweise vom Irish Institute of Digital Business und vom Irish Centre for Cloud Computing and Commerce (IC4), einem Technologiezentrum von Enterprise Ireland/IDA, finanziert.

Interessenkonflikte: Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Referenzen und Open Access Hinweis

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Amanbek, Y.; Balgayev, I.; Batyrkhanov, K.; Tan, M. Adoption of e-Government in the Republic of Kazakhstan. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 20206, 46. https://doi.org/10.3390/joitmc6030080