Von 391 kontaktierten Personen (106 für Malaysia, 285 für Bahrain), die auf Linkedin identifiziert wurden, wurde 120 Befragten ein Umfrageinstrument ausgehändigt, die Management-, Führungs- oder CEO-Positionen in IFIs in den Hauptstädten Kuala Lumpur, Malaysia, und Manama, Bahrain, innehatten. Führungskräfte und Management bestimmen nicht nur die F&E-Agenda des Unternehmens, sondern treffen auch Entscheidungen über die Einstellung von Fachpersonal, einschließlich der Zusammensetzung des Produktentwicklungsteams [72]. Aus diesem Grund wird in dem Fragebogen die Einschätzung der Führungskräfte zu den Fähigkeiten abgefragt, die für die Finanzinnovation ihrer Unternehmen relevant sind. Zu den IFIs gehören islamische Banken, islamische Fenster und Takaful-(Versicherungs-)Unternehmen. Die Stichprobe repräsentiert etwa 25 % der IFF-Führungskräfte und wurde aus verschiedenen Quellen zusammengestellt. Dazu gehören die Zentralbanken der beiden Länder, Berufs- und Branchenverbände sowie The Banker [73]. Die Positionen, Titel und Ausbildung der Befragten wurden auch durch Internetrecherchen überprüft, insbesondere durch Linkedin.com, wo die Befragten ihre Biografien, Spezialisierungen und Fähigkeiten detailliert beschrieben hatten. Die Befragten wurden zwischen 2014 und Anfang 2016 per E-Mail, Linkedin und Whatsapp kontaktiert. Das Erhebungsinstrument wurde auf SurveyMonkey administriert. Zusätzlich verfolgten die Autoren die Umfrage mit 20 Interviews, die im Jahr 2015 begannen und bis 2017 andauerten. Der Hauptgrund für diese lange Zeitspanne war, dass die Feldarbeit nicht lange nach der Vermisstenmeldung des Fluges MH370 der Malaysian Airlines und dem Bekanntwerden des 1MDB-Skandals (Malaysian Development Berhad) um mögliche illegale Finanzierungen des ehemaligen malaysischen Premierministers begann. Die Befragten vermieden Interviews, aber die Autoren nahmen diese Mitte 2016 erfolgreich wieder auf. In jüngerer Zeit, im Jahr 2020, haben die Autoren sieben Befragte erneut interviewt, um die Ergebnisse zu triangulieren.

Fünfundfünfzig Prozent der Befragten befinden sich in Manama und der Rest in Kuala Lumpur. Etwa 30 % sind ausländische IFFs, darunter Citibank, HSBC und Banken aus Saudi-Arabien, Dubai, Pakistan und anderen Golfstaaten. Die Non-Response-Verzerrung wurde nach Armstrong und Overton [74] getestet Verfahren. Es können keine signifikanten Unterschiede für den IFI-Typ (p = 0,11), die Größe (p = 0,25), die Fremdheit (p = 0,77) und den Innovationsgrad (p = 0,34) gefunden werden, was darauf hindeutet, dass es keine Unterstützung für eine Antwortverzerrung gibt.

Für die abhängige Innovationsvariable wurden die IFI-Führungskräfte gebeten, die Anzahl der neuen Finanzprodukte, -instrumente und/oder -dienstleistungen anzugeben, die in den letzten fünf Jahren eingeführt wurden (siehe Lee et al. [66], die ebenfalls ein ähnliches Maß verwendeten). An diese Frage schloss sich eine qualitative Frage an, die nach einer Beschreibung der innovativen Produkte und Dienstleistungen fragte. Die Beschreibungen stimmten grob mit den von den Befragten angekreuzten Kategorien überein. So beschrieb ein Befragter, der die Kategorie „3-4“ ankreuzte, auch vier Produkte und Dienstleistungen. Beispiele sind die islamische Kreditkarte, die keine Zinsen erhebt, sondern gebührenpflichtig ist, oder eine Murabahah-Kreditkarte mit Kauf und Rückkauf.

Die Führungskräfte wurden außerdem gebeten, die Wichtigkeit verschiedener Fähigkeiten und Fachkenntnisse für Finanzinnovationen auf einer Skala von 1 (sehr unwichtig) bis 6 (sehr wichtig) zu bewerten. Jedes der drei Kompetenzkonstrukte, d. h. kognitiv-analytische, kognitiv-technische und soziale Kompetenz, wird durch mehrere Items gemessen, wie in Anhang A dargestellt. Die kognitiv-analytische Fähigkeit zum Beispiel ist der Durchschnitt aus drei Fähigkeitsitems: Mathematik und Statistik, deduktives und analytisches Denken und kritisches Denken. Das Cronbach-Alpha für die soziale Kompetenz beträgt 0,72,0,75 für kognitiv-analytisch und 0,68 für kognitiv-technisch, was nahe an 0,7 liegt.

Rammstedt und Belerlein [75] weisen darauf hin, dass Kurzbefragungen, die aus wenigen Items pro Konstrukt bestehen, tendenziell zu niedrigen Alpha-Cronbach-Schätzungen führen, weisen aber darauf hin, dass sie beliebt sind, weil sie Redundanz reduzieren.

Die Begründungen für die oben genannten Fähigkeiten stammen aus früherer Literatur, darunter Michie und Sheehan [47], Freel [76], Deming [46] und Wang et al. [77] die die Rolle von Teamarbeit, Marketing, Management- und sozialen Fähigkeiten hervorheben.   Sie werden auch aus dem Bericht des Weltwirtschaftsforums [78]zusammengetragen, der kognitive, soziale und Managementfähigkeiten als drei der wichtigsten Fähigkeiten aufführt. Schließlich hat das U.S. Department of Labor’s Occupation Information Network database (O*NET) eine Liste von Fähigkeiten für viele Berufe zusammengestellt. Die Fähigkeiten eines jeden Berufs werden mit Punkten von 0 bis 100 bewertet. Ein Risikomanagement-Fachmann erzielt beispielsweise hohe Punktzahlen (über 65) für die Fähigkeiten „kritisches Denken“, „komplexe Problemlösung“ und „Mathematik“. Auf der Grundlage der O*NET-Fähigkeitsscores für Finanzberufe konnten wir die in Anhang A aufgelistete Taxonomie von Fähigkeiten identifizieren.

Zur Überprüfung auf einen Common Method Bias wurde der Einfaktortest von Harmon verwendet [79]. Dieser Bias soll entstehen, wenn alle Items auf einen Faktor laden oder wenn der erste Faktor einen hohen Anteil der Varianz erklärt. Die Faktorenanalyse ergab fünf Hauptfaktoren, die 82 % der Varianz erklären, wobei der erste Faktor 27 % der Varianz ausmacht. Die Items der Konstrukte weisen ebenfalls angemessene Ladungen auf (Anhang B) und sind in separate Faktoren eingeordnet, was darauf hindeutet, dass keine Verzerrung durch gemeinsame Methoden vorliegt.

Referenzen und Open Access Hinweis

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Poon, J.; Chow, Y.W.; Ewers, M.; Ramli, R. The Role of Skills in Islamic Financial Innovation: Evidence from Bahrain and Malaysia. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 20206, 47. https://doi.org/10.3390/joitmc6030047