Ärger im Paradies? Barrieren für Open Innovation in regionalen Clustern im Zeitalter der 4. industriellen Revolution – Materialien und Methoden

Diese Studie ist Teil eines bundesweiten, mehrstufigen Forschungsprojekts zu Open Innovation in Clustern. Sie hat explorativen Charakter, da es in der Forschung zu Open Innovation und Clustern bisher an einer systemischen Untersuchung mangelt. Die für diese Arbeit verwendeten Daten stammen aus zwei Hauptdatenquellen:

• Eine quantitative Umfrage unter Koordinatoren von 31 Clustern in Polen;
• Eine qualitative Analyse von zwei Fallstudien von Clustern, basierend auf halbstrukturierten persönlichen Interviews mit verschiedenen Gruppen von Stakeholdern (9 Akteure aus den beiden jeweiligen Clustern).

• A Übersicht

Gegenstand der Befragung war eine Cluster-Initiative, die eine Kooperationsplattform und eine greifbare Manifestation der Zusammenarbeit zwischen Unternehmen ist. Die Person, die den Fragebogen ausfüllte, war der Clusterkoordinator, d. h. der potenzielle oder tatsächliche Organisator von Open Innovation im Cluster. Die Auswahl der Stichprobe erfolgte bewusst und umfasste die gesamte Population aktiver Cluster-Initiativen in Polen, die zum Zeitpunkt der Studie auf 81 Initiativen geschätzt wurde. Aktive Cluster waren solche, die die grundlegenden Anforderungen der von der polnischen Agentur für Unternehmensentwicklung entwickelten Clustermanagement-Standards erfüllten. Zu den Kriterien zählten u.a. die Mitgliedschaft von Einrichtungen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung, die Durchführung von Aktivitäten und Veranstaltungen für die Clusterteilnehmer, die Koordination von mindestens einem gemeinsamen Projekt mit den Clustermitgliedern und das Vorhandensein einer Website oder einer anderen Plattform zur Fernkommunikation mit den Teilnehmern. Es wurde entschieden, die ursprüngliche Umfrage unter den Cluster-Koordinatoren durchzuführen, da sie als solche an der Förderung der innovativen Zusammenarbeit der Mitgliedsunternehmen beteiligt sind. Darüber hinaus sammeln sie stellvertretend für die gesamte Gemeinschaft der Teilnehmer häufig Daten zu verschiedenen Aktivitäten, die von den Mitgliedern durchgeführt werden [14].

Eine E-Mail mit einem speziellen Link zur Online-Umfrage wurde an alle Koordinatoren der identifizierten aktiven Cluster in Polen gesendet. Darüber hinaus wurden Informationen über die Studie an die entsprechenden Einheiten der regionalen und lokalen Verwaltung geschickt, um sie an die in einer bestimmten Region tätigen Cluster weiterzuleiten. Insgesamt füllten 31 Koordinatoren von Cluster-Initiativen den Fragebogen aus, was einer Rücklaufquote von 38,2 % entspricht. Es wurde festgestellt, dass die zurückgesandten Fragebögen repräsentativ für die Zielpopulation sind. Die Cluster repräsentierten 16 Branchen, wobei die am häufigsten vertretenen Branchen die IKT-Industrie, Energie und erneuerbare Energiequellen, Biotechnologie und die Lebensmittelindustrie waren. Die untersuchten Initiativen waren die im Durchschnitt seit über 7 Jahren (Minimum 2 und Maximum 14) funktionieren. Die untersuchten Cluster hatten durchschnittlich 69 Mitglieder (Median 50). Der kleinste der Cluster hatte 12 Mitglieder, der größte über 300. Der Anteil der KMU als Clustermitglieder lag in allen Clustern, die an der Befragung teilnahmen, über 75 %.

Offene Innovation kann den Einsatz verschiedener Methoden und Werkzeuge beinhalten. Trotz mehrjähriger Forschung auf diesem Gebiet besteht die Herausforderung für die Forscher in der Vielfalt der Praktiken zur Umsetzung eines OI-Modells insbesondere im Netzwerkkontext. Es gibt keine offizielle Klassifizierung von Open-Innovation-Aktivitäten, und erst recht keine auf Clusterebene. Wir operationalisierten Open-Innovation-Aktivitäten auf Clusterebene als ein Konstrukt zweiter Ordnung, das mit 9 Items gemessen wurde. Die Open-Innovation-Aktivitäten wurden aus den in der Literatur zu Open Innovation am häufigsten dargestellten Aktivitäten in Bezug auf einzelne Unternehmen [57-60]auf den Clusterkontext übertragen. In der Umfrage bestand die Liste der Open-Innovation-Aktivitäten auf Clusterebene aus den folgenden Aktionen, an denen der Cluster aktiv beteiligt ist und die er direkt unterstützt:

• Erwerb von Expertenwissen (außerhalb der Mitgliedsunternehmen), z. B. Entwicklung eines neuen Produkts in der Partnerschaft mehrerer Unternehmen, Bereitstellung von Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Mitglieder, Partnerinvestitionsprojekte;
• Technologietransfer und Lizenzhandel, z.B. Unterstützung beim Erwerb einer Lizenz zur Nutzung einer bestimmten Technologie, Hilfe bei der Akquisition von Partnern, Beratung im Bereich des Schutzes geistiger Eigentumsrechte;
• Plattformen und komplexe Systeme, z. B. Schaffung einer gemeinsamen Produktentwicklungsplattform für mehrere Clustermitglieder, Testen von Produkten in einer realen Umgebung, Demonstrationsprojekte;
• Benutzergesteuerte Innovation, z. B. Unterstützung von Clustermitgliedern bei der Einbeziehung von Benutzern in den Entwurf, das Testen oder die Implementierung neuer Produkte;
• Wissens-Crowdsourcing, z. B. die Organisation eines offenen Wettbewerbs zur Lösung eines bestimmten Problems oder die Nutzung einer virtuellen Community zur Implementierung neuer Produkte;
• Offene Daten, z. B. Unterstützung bei der gemeinsamen Nutzung oder Beschaffung von offenen Daten für geschäftliche Zwecke;
• Soziale Innovationen, die sich an den öffentlichen Sektor oder an Gemeinden richten, z. B. die Unterstützung der Schaffung von Produkten, die die Lebensqualität einzelner Personengruppen oder ganzer Gemeinden verbessern sollen;
• Design Thinking, z. B. Unterstützung bei Design-Aktivitäten mit Rapid Prototyping;
• Mass Customization, z. B. die Unterstützung von Mitgliedsunternehmen dabei, Kunden individuell zugeschnittene Produkte auf dem Massenmarkt, aber zu relativ niedrigen Preisen anzubieten.

Die Befragten wurden gebeten, aus einer Liste die Arten von Open-Innovation-Aktivitäten anzugeben, die auf Clusterebene durchgeführt werden, z. B. aktiv durch den Clusterkoordinator gefördert werden. Sie wurden auch gebeten, den Umfang dieser Aktivitäten anzugeben (kleiner oder großer Umfang). In dieser Studie wurde davon ausgegangen, dass Open-Innovation-Aktivitäten in dem untersuchten Cluster durchgeführt werden, wenn mindestens eine der neun im Fragebogen aufgeführten Arten von Aktivitäten in erheblichem Umfang durchgeführt wurde. Das beträchtliche Ausmaß der Aktivität deutet auf die Beteiligung verschiedener Arten von Ressourcen zur Umsetzung einer Open-Innovation-Aktivität hin.

Eine fünfstufige Likert-Skala von 1 (nicht wichtig) bis 5 (sehr wichtig) wurde verwendet, um die von den Clusterkoordinatoren wahrgenommenen Barrieren für Open Innovation auf Clusterebene zu bewerten. Die Ergebnisse wurden mit Hilfe der deskriptiven Statistik ausgewertet. In einer Pilotstudie füllte eine Gruppe von Clusterkoordinatoren die Umfrage aus, um die Verständlichkeit zu überprüfen. Die Fragen zu den Barrieren für Open Innovation auf Clusterebene wurden sowohl in den Clustern, die Open-Innovation-Aktivitäten durchführen, als auch in den Clustern, die solche Aktivitäten nicht durchführen, gestellt und dann verglichen. Die Barrieren wurden aus den Barrieren, mit denen einzelne Unternehmen, insbesondere KMU, konfrontiert sind, auf den Clusterkontext übertragen [29-32]. Zusätzlich wurden Schlussfolgerungen aus der Pilotstudie und einem Expertenpanel – frühere Phasen des Forschungsprojekts, zu dem diese Studie gehört – berücksichtigt [36]. In der Umfrage bestand die Liste der Barrieren aus

• Erhebliche Kosten der Open-Innovation-Kooperation;
• Kosten im Verhältnis zu den erwarteten Effekten;
• Bedenken der Mitgliedsunternehmen bezüglich geistiger Eigentumsrechte (IPR);
• Mangelndes Wissen über Methoden und Werkzeuge der offenen Innovation;
• Die Angst der Unternehmen, die Kontrolle über den Innovationsprozess zu verlieren;
• Unwilligkeit, wichtige Mitarbeiter zu delegieren;
• Schwierigkeiten bei der Verwaltung gemeinsamer offener Projekte;
• Geringes Potenzial, Innovationen in Unternehmen aufzunehmen;
• Unternehmen haben kein Bedürfnis nach Open Innovation.

1. Analyse der Fallstudie

Die Fallstudienanalyse wurde auf zwei Cluster angewendet, die in High-Tech-Branchen tätig sind und umfangreiche Open-Innovation-Aktivitäten durchführen. Die Auswahl der Fallstudien basierte auf der Klassifizierung eines phänomenorientierten Ansatzes, der üblicherweise angewendet wird, wenn das untersuchte Phänomen dynamisch und komplex ist [61]. Die Fälle wurden aus einem Pool von Clustern ausgewählt, die in der vorangegangenen Erhebung hinsichtlich der Anzahl und des Umfangs verschiedener Open-Innovation-Aktivitäten am höchsten eingestuft wurden. Das gezielte Sampling wurde auf der Grundlage der Möglichkeit angewandt, das untersuchte Thema deutlich zu illustrieren. Darüber hinaus wurden die Fälle so ausgewählt, dass sie aus verschiedenen Branchen stammen und einen unterschiedlichen strategischen Ansatz für OI-Aktivitäten repräsentieren, was eine zusätzliche Perspektive für den Vergleich der Fälle untereinander gegeben hat. Zusätzlich zu den Forschungszielen wurde die Auswahl dieser spezifischen Fälle auch durch die Möglichkeit ihrer Verwendung in der Unternehmenspraxis als Benchmark und Quelle für eine gute Praxis diktiert. Einer der Fälle war ein IT-Cluster mit 120 Mitgliedern, der seit 9 Jahren besteht. Der zweite war ein Biotech-Cluster mit 40 Mitgliedern, der seit 7 Jahren besteht. In beiden Clustern liegt der Anteil der KMU unter den Mitgliedern bei über 75 %. Die Cluster befinden sich in verschiedenen Regionen und führen viele Open-Innovation-Aktivitäten für ihre Mitglieder durch. Beide Cluster wurden durch einen Bottom-up-Ansatz von Unternehmen und anderen Akteuren des Ökosystems mit dem Ziel gegründet, die Effektivität der Geschäftsleistung dieser Unternehmen durch Ko-Wettbewerb zu steigern.

Um Daten für die Fallstudie zu gewinnen, wurden 9 halbstrukturierte persönliche Interviews (CAPI-Methode) mit Akteuren aus diesen beiden Clustern durchgeführt. Die Akteure repräsentierten Unternehmen (6 Akteure), F&E- oder Hochschuleinrichtungen (2 Akteure) und eine regionale Verwaltung, die für regionale Cluster- und Innovationspolitik zuständig ist (1 Akteur). Alle Akteure waren aktiv an der Open-Innovation-Aktivität der ausgewählten Cluster beteiligt. Die Interviews wurden halbstrukturiert geführt, um die beobachteten Barrieren besser zu verstehen. Die Interviews fanden im ersten Quartal 2018 statt und dauerten zwischen 45 und 60 Minuten. Alle Interviews wurden aufgezeichnet, und anschließend wurden Transkriptionen angefertigt. Obwohl ein offener Ansatz gewählt wurde, um verschiedenen Stakeholdern die Möglichkeit zu geben, Barrieren für offene Innovation in ihren Clustern zu beschreiben, wurden einige zusätzliche Fragen hinzugefügt, um die Interviews abzugleichen und einen Vergleich der Daten zu ermöglichen.

Referenzen und Open Access Hinweis

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McPhillips, M. Trouble in Paradise? Barriers to Open Innovation in Regional Clusters in the Era of the 4th Industrial Revolution. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2020, 6, 84. https://doi.org/10.3390/joitmc6030084